误差幅度计算器

您可以使用计算器通过四个简单的步骤计算 MOE：使用下拉菜单选择置信度输入样本数量，然后输入比例百分比如果需要，请提供人口规模的详细信息单击“计算”按钮以生成输出。

结果

误差幅度：±3.099%

边际误差（MOE）根据以下公式计算：MOE = z * √p * （1 - p）/ √n 其中：z = 1.96，置信水平（α）为 95%，p = 比例（以小数表示），n

=样本数量。

z = 1.96， p = 0.5， n = 1000 MOE = 1.96 * √0.5 * （1 - 0.5）/ √1000 MOE = 0.98 / 31.623 * 100

= 3.099%误差幅度为 ±3.099%

误差幅度公式

误差幅度（MOE）计算器使用以下公式：

1.MOE = z * √p * （1 - p）/ √n

2.MOE（有限总体校正）= z * √p * （1 - p）/ √（N - 1） * n / （N - n）

其中：

MOE是误差幅度，

z 是与置信水平相关的 z分数，

p是样本比例，以小数表示，

n是样本数量，

N是种群规模。

要估计样本量，请查看我们的样本量计算器。

误差幅度计算示例：一家市场研究机构进行了一项调查，以确定有多少手机用户使用他们的设备访问社交媒体。他们调查了1000名手机用户，发现540人经常使用他们的设备访问他们的社交媒体资料。

假设我们需要 95% 的置信度;因此，Z 分数 = 1.96。

样本总体 p 为 540 / 1000 = 0.54。（样本量n为1000。

因此，本次调查的误差幅度如下：

MOE = z * √p * （1 - p）/ √n

MOE = 1.96 * √0.54 * （1 - 0.54）/ √1000

MOE = 0.977 / 31.623 * 100 = 3.089%

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